
האתגר: ידע מבולגן ותהליך קליטה איטי
GLS התמודדה עם בעיה נפוצה אך קריטית: מאגר הידע הפנימי העצום שלה היה מבוך של ממש. העובדים השקיעו זמן רב במיון נהלים, מדיניות ונתוני לקוחות מפוזרים – מה שהוביל לבזבוז שעות ולתסכול. תהליך קליטת עובדים חדשים היה במיוחד מסורבל, עקב הפצת מידע ידנית שפגעה במהירות ההשתלבות שלהם בעבודה. חוסר היעילות הזה הוביל לאובדן זמן ולסיכוני ציות פוטנציאליים.
הפתרון של Mindgrix: עוזר פנימי מותאם אישית מבוסס בינה מלאכותית
Mindgrix שיתפה פעולה עם GLS כדי לשנות את סביבת המידע הפנימית שלהם. לא הצענו כלי כללי; פיתחנו עוזר בינה מלאכותית פנימי מותאם אישית, שתוכנן במיוחד כדי לענות על הצרכים התפעוליים המורכבים של GLS.
פתרון הבינה המלאכותית החכם שלנו הוכשר בקפידה על בסיס התיעוד הפנימי המקיף של GLS, כולל מדיניות משאבי אנוש, פרוטוקולי לוגיסטיקה ומידע קריטי על לקוחות. המשמעות הייתה שהעובדים יכלו פשוט להקליד את שאלותיהם לעוזר הבינה המלאכותית ולקבל תשובות מיידיות ומדויקות – החל ממדיניות החברה ועד לתקנות שילוח ואפילו שאלות נפוצות בתחום התמיכה הטכנית.
השירות היוקרתי שלנו הבטיח אינטגרציה מאובטחת עם המערכות הקיימות של GLS וסיפק ממשק ידידותי למשתמש, שהפך מידע חיוני לנגיש באופן מיידי בכל המחלקות והתפקידים.
תוצאות מוחשיות: שיפור בפרודוקטיביות וביעילות
הטמעת עוזר הבינה המלאכותית של Mindgrix הביאה לשיפורים משמעותיים ומדידים עבור GLS:
עלייה בפרודוקטיביות: העובדים חסכו כשעתיים בשבוע בממוצע בחיפוש אחר מידע, והעבירו את הזמן היקר הזה למשימות אסטרטגיות יותר.
קליטה מהירה יותר: עובדים חדשים קיבלו גישה מיידית לידע חיוני, מה שקיצר את זמן ההכשרה ב־30%.
ירידה בפניות תמיכה: צוותי התמיכה הפנימיים ב־IT ובמשאבי אנוש חוו ירידה של 25% במספר הפניות עבור שאלות שגרתיות, מה שאפשר להם להתמקד בנושאים מורכבים יותר.