האתגר: ידע לא מאורגן ותהליך קליטה איטי
חברת GLS התמודדה עם בעיה נפוצה אך קריטית: מאגר הידע הפנימי העצום שלה היה מבוך של ממש. העובדים בזבזו זמן רב בניסיון לאתר נהלים, מדיניות ונתונים ספציפיים ללקוחות – מה שגרם לתסכול ובזבוז שעות עבודה. קליטת עובדים חדשים הייתה במיוחד מסורבלת, בשל העברת מידע ידנית שפגעה במהירות ההשתלבות של העובדים החדשים. חוסר היעילות הזה גרם לאובדן זמן וסיכונים פוטנציאליים בתחום הציות.
תוצאות מוחשיות: עלייה בפרודוקטיביות וביעילות
הטמעת עוזר הבינה המלאכותית של Mindgrix סיפקה שיפורים משמעותיים ומדידים עבור GLS.
העובדים חסכו בממוצע כשעתיים בשבוע בחיפוש מידע, מה שאפשר להקדיש את הזמן הזה למשימות אסטרטגיות יותר. עובדים חדשים קיבלו גישה מיידית לידע חיוני, מה שקיצר את זמן ההכשרה ב-30%. צוותי התמיכה הפנימיים ב-IT ובמשאבי אנוש חוו ירידה של 25% בפניות שגרתיות, מה שאפשר להם להתמקד בבעיות מורכבות יותר.
לקוח: ConnectTel Telecom
האתגר: ידע מבולגן ותהליך קליטה איטי
GLS התמודדה עם בעיה נפוצה אך קריטית: מאגר הידע הפנימי העצום שלה היה מבוך של ממש. העובדים השקיעו זמן רב במיון נהלים, מדיניות ונתוני לקוחות מפוזרים – מה שהוביל לבזבוז שעות ולתסכול. תהליך קליטת עובדים חדשים היה במיוחד מסורבל, עקב הפצת מידע ידנית שפגעה במהירות ההשתלבות שלהם בעבודה. חוסר היעילות הזה הוביל לאובדן זמן ולסיכוני ציות פוטנציאליים.
תוצאות מוחשיות: שיפור בפרודוקטיביות וביעילות
הטמעת עוזר הבינה המלאכותית של Mindgrix הביאה לשיפורים משמעותיים ומדידים עבור GLS:
עלייה בפרודוקטיביות: העובדים חסכו כשעתיים בשבוע בממוצע בחיפוש אחר מידע, והעבירו את הזמן היקר הזה למשימות אסטרטגיות יותר.
קליטה מהירה יותר: עובדים חדשים קיבלו גישה מיידית לידע חיוני, מה שקיצר את זמן ההכשרה ב־30%.
ירידה בפניות תמיכה: צוותי התמיכה הפנימיים ב־IT ובמשאבי אנוש חוו ירידה של 25% במספר הפניות עבור שאלות שגרתיות, מה שאפשר להם להתמקד בנושאים מורכבים יותר.
לקוח: Global Logistics Solutions (GLS) – חברת שילוח ולוגיסטיקה בינלאומית בקנה מידה גדול.
